Семь тенденций на рынке искусственного интеллекта в 2017 году

В 2016 году мы увидели огромные инновации, много инвестиций в сферу искусственного интеллекта со стороны крупных компаний и стартапов, большой интерес публики. А что принесёт 2017 год? Недавнее исследование Forrester среди организаций и профессионалов в сфере технологий показало, что 58% из них исследуют возможности искусственного интеллекта (ИИ), но используют системы ИИ только 12%. Отчасти так происходит потому, что только теперь начинают находиться варианты применения ИИ, а также потому, что пока технологии находятся на начальном этапе развития и применять их непросто. Для работы с ними требуется набор определённых навыков и настрой. Фреймворки вроде Facebook Wit.ai и Howdy Slack стараются превратиться в своего рода Visual Basic искусственного интеллекта, обещая простую разработку интеллектуальных разговорных интерфейсов при не самой высокой степени подготовки разработчиков. Инструменты вроде Bonsai, Keras и TensorFlow упрощают внедрение моделей глубокого обучения. Облачные платформы, такие как интерфейсы Google и Microsoft Azure, позволяют создавать интеллектуальные приложения без необходимости беспокоиться о настройках и поддержке соответствующей инфраструктуры. Мы пока не ожидаем появления больших систем ИИ общего назначения. Однако можно рассчитывать на появление целенаправленных систем, таких как: В 2017 году есть надежда меньше слышать о том, как злобный искусственный интеллект собирается захватить мир, и больше об экономическом влиянии ИИ. Давно не ново беспокойство относительно потерь рабочих мест из-за ИИ, но теперь стоит ждать более глубоких и подробных разговоров об экономическом влиянии подобного развития событий. В сегменте ИИ ведутся интересные разработки, которые помогут анализировать информацию и предотвращать её избыток, особенно в таких сферах, как: В 1967 году, один из основателей лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института Марвин Мински сказал, что в пределах жизни одного поколения проблема создания искусственного интеллекта будет решена. Был он провидцем или ошибался? Пока сказать невозможно, однако ещё предстоит решать фундаментальные проблемы. Впрочем, прогресс не стоит на месте, вот несколько примеров: В машинном разуме есть многообразие, которое варьируется от чистого машинного интеллекта до дополнения возможностей человека. Разработки в сфере эмоционального интеллекта и обнаружения, и в решениях с участием человека откроют более богатое взаимодействие между людьми и машинным интеллектом. Большинство систем ИИ можно описать как чёрный ящик и они чрезвычайно сложные. Связанные с ИИ риски этики и конфиденциальности реальны и требуют тщательного осмысления. Эти проблемы не будут решены в 2017, но можно надеяться хотя бы на прогресс в этой области.

Источник